个人简介：

冯霞，博士，教授，硕士/博士生导师，海南省高层次人才，研究方向为应用密码学、区块链、车联网安全、隐私计算等。以第一/通讯作者在TIFS、TSC、TDSC、TITS、DSN等会议和期刊发表论文三十余篇，已授权国家发明专利十余项。

欢迎对车联网安全、隐私计算、区块链感兴趣的硕士/博士研究生和高年级本科生加入到我的课题组！

工作经历：

2017.8—2022.7 江苏大学，汽车与交通工程学院，

2022.8-2024.8 City University of Macau，Faulty of Science

2024.8-至今 永利集团 永利集团304am官方入口 教授

求学经历：

2000.9—2004.7 扬州大学 计算机学院 学士

2006.9—2009.7 江苏大学 计算机学院 硕士

2014.9—2017.12 安徽大学 计算机应用技术 博士

2016.04-2017.04 美国犹他大学 计算机学院

主要科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目(62272203)，主持，隐私意识的交通大数据众包服务结构及关键技术研究；

2. 国家自然科学基金青年项目(61902157)，主持/结题，异构车联网中容忍入侵隐私评估方法研究；

3. 中国博士后科学基金(2019M661753)，主持/结题，车联网中隐私评估方法研究；

4. 横向课题，惠龙物流交易系统可信管理平台，主持/结题

5. 江苏省重点研发（BE2015136），第二完成人，基于车联网的异构网络安全融合技术研发；

6. 国家自然科学基金面上项目(61472001)，第二完成人， 基于车辆身份的VANET安全机制及系统评估方法研究。

代表性论文

1. Feng Xia, Shi Q, Xie Q, Wang L: P2BA: A Privacy-preserving Protocol with Batch Authentication against Semi-trusted RSUs in Vehicular Ad-hoc Networks[J]. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2021, 16: 3888-3899 (CCF 推荐A类期刊).

2. Feng Xia, Liu H, et al.: Batch-Aggregate: Efficient Aggregation for Private Federated Learning in VANETs, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2024. (CCF 推荐A类期刊).

3. Feng Xia, Chen W, et al. (2024). DPFLA: Defending Private Federated Learning Against Poisoning Attacks, IEEE Transaction on Service Computing, 2024. (CCF 推荐A类期刊).

4. Feng Xia, Cui K, et al.: PBAG: A Privacy-Preserving Blockchain-based Authentication Protocol with Global-updated Commitment in IoV, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 2024. (SCI，中科院一区).

5. Feng Xia Wang L, et al: A distributed message authentication scheme with reputation mechanism for Internet of Vehicles, Journal of Systems Architecture , 2024 (CCF推荐B类期刊)

6. Feng Xia, Shi Q, et al.: An Efficient Privacy-preserving Authentication Model based on blockchain for VANETs[J]. Journal of Systems Architecture, 2021, 117: 102158. (CCF推荐B类期刊)

7. Feng Xia, Wang L: PAU: Privacy Assessment Method with Uncertainty Consideration for Cloud-Based Vehicular Networks[J]. Future Generation Computer Systems, 2019, 96: 368-375.(SCI 一区，IF 7.1).

8. Feng Xia, Shi Q, et al: IDPonzi: An Interpretable Detection Model for Identifying Smart Ponzi Schemes, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (SCI 中科院一区)

9. Feng Xia, Cui K, Jiang H, et al. A Source Authentication Scheme for Road Condition Monitoring Using Consortium Blockchain[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023,72(5): 6428-6444. (SCI, 中科院2区),

10. Feng Xia, Wang X, et al, A Privacy-preserving Aggregation Scheme with Continuous Authentication for Federated Learning in VANETs, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024 (SCI, 中科院2区)

11.冯霞，崔凯平，谢晴晴，王良民. VANET中基于区块链的分布式匿名认证方案[J]. 通信学报(CCF 中文T1期刊，卓越期刊)，2022，vol.43, no.9, 134-147.

12. 冯霞, 刘亚伟. 基于联合熵隐私保护的自适应动态 Mix-zone方案[J]. 通信学报, 2018, 39(3): 76-85. ((CCF 中文T1期刊，卓越期刊).

荣誉&专利

2020年，江苏省科技进步二等奖（2019-2-8-R9），异构物联网安全融合关键技术及产业化应用，排名第九。

2017年，中国公路学会一等奖（B16-1-021-005），基于人车路协同的驾驶辅助和信息安全防护关键技术研究及应用，奖励排名第5；

2014年，“水上海事无线网络关键技术及长江镇江段示范应用”，镇江市科技进步二等奖，奖励排名第5；

冯霞, 石启琛, et al.: 一种基于区块链的车联网车车快速通信认证方法及系统；ZL202010947415.8；已授权。

冯霞, 崔凯平, et al.:一种基于区块链的车联网车车快速通信认证方法及系；CN112134698A ；已授权。

冯霞, 崔凯平, et al.:一种车联网环境下基于区块链技术的高效匿名认证方法；CN114978687A ；已授权。

社会服务：

社会兼职：教育部人才计划评审专家，国家自然科学基金项目评审专家；

标准制定：①国际标准的制定：IEEE计算机协会元宇宙标准制定；②广东省车联网标准《车联网服务平台与车载终端交互安全技术要求》和《商用车高级辅助驾驶系统与远程平台安全技术》；

TIFS，TDSC等国际期刊的审稿人，《通信学报》青年编委；